Data-Uni, c'est Meng Li — un data engineer indépendant disponible pour vos missions en entreprise, apportant 15+ ans d'expérience en entreprise sur Google Cloud, AWS et Azure directement à votre équipe, sans les couches d'une agence.
Basé à Paris, France — disponible sur site pour les missions locales et entièrement à distance pour les équipes partout dans le monde.
Je m'intègre vite — c'est tout le principe.
Un data engineer indépendant qui s'intègre directement à votre équipe existante — vos outils, vos méthodes de travail, votre rythme de sprint — et commence à livrer en quelques jours.
Une expertise de niveau entreprise, disponible selon votre calendrier — sans les couches d'une agence.
Des pipelines de collecte fiables qui captent la bonne donnée, avec la bonne qualité, dès le premier jour — sur vos systèmes marketing, sales et opérationnels.
Fini de deviner quelles sources alimentent réellement vos reportings.
En savoir plus sur l'intégration des données marketing →Des pipelines prêts pour la production qui réunissent les données de toutes vos sources en un seul endroit fiable et prêt pour l'analyse — en batch ou en temps réel.
Fini les exports manuels ou les tableurs cassés qui alimentent vos reportings.
En savoir plus sur le conseil en ingénierie des données →Un accompagnement concret pour construire une architecture de données moderne, sécurisée et maintenable, adaptée à vos objectifs, votre stack technique et vos plans de croissance — que vous partiez de zéro ou modernisiez une plateforme existante.
Construisez une fois, scalez en confiance — évitez les refontes coûteuses et les migrations de plateforme.
En savoir plus sur l'ingénierie des données Google Cloud →Du machine learning et de l'IA générative prêts pour la production, construits sur une base de données fiable — transformant vos données historiques en prédictions, automatisation intelligente et applications métier propulsées par l'IA.
Aller au-delà des dashboards — construire des systèmes IA qui prédisent, automatisent et agissent.
En savoir plus sur les plateformes de données LLM & IA générative →Transformer des données fiables en source unique de vérité pour vos indicateurs métier — du reporting exécutif aux workflows opérationnels, conçus pour que vos équipes explorent et agissent en confiance.
Donnez à votre équipe un seul endroit fiable pour vérifier les chiffres, pas cinq.
Construction d'une Customer Data Platform cloud-native sur Google Cloud pour unifier des données clients fragmentées entre canaux digitaux et transactionnels — permettant un profil client unique et fiable pour la personnalisation, l'analytics et le ciblage.
Les identités clients issues de Google Analytics, Firebase, Salesforce et des systèmes CRM ont été résolues en un identifiant client unifié via un pipeline de résolution d'identité basé sur GCP et Dataform, reliant le comportement digital anonyme aux clients fidélité connus. Une couche de classification Vertex AI a enrichi les utilisateurs anonymes en leur assignant automatiquement des segments d'intérêt tels que mode femme, famille & enfants, et gastronomie, permettant des parcours clients et un ciblage de campagne plus pertinents.
Le pipeline de données automatisé traite, met à jour et maintient en continu les profils clients, permettant aux équipes marketing de :
Plus de 10M de profils clients unifiés, prêts pour un engagement personnalisé — remplaçant données fragmentées et approximations par une plateforme de connaissance client scalable.
En savoir plus sur le conseil CDP →Conception et mise en œuvre d'une architecture Data Mesh cloud-native sur AWS pour décentraliser la propriété des données tout en maintenant gouvernance, cohérence et business intelligence partagée entre les équipes.
Les équipes Marketing et Ecommerce ont gagné la capacité de construire et d'opérer leurs propres produits et pipelines de données pour Google Analytics, Shopify et Klaviyo, via des workflows isolés propulsés par AWS MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow) et Lambda. Une couche Customer Data Platform (CDP) partagée Snowflake + Treasure Data a fourni un socle gouverné pour la connaissance client, permettant aux équipes de partager des données fiables sans créer de dépendances entre domaines.
Points forts de l'architecture :
Chaque équipe livre en autonomie selon son propre calendrier — réduisant les goulots d'étranglement, accélérant la livraison, et permettant à Marketing et Ecommerce d'innover sans se bloquer mutuellement.
En savoir plus sur le conseil Snowflake →Besoin de quelqu'un rapidement dans l'équipe, ou envie de tester la compatibilité d'abord ? Les deux fonctionnent.
Rejoignez votre équipe technique ou votre projet existant à court délai, montez en compétence rapidement et commencez à livrer.
Vérifier la disponibilitéUn appel gratuit de 30 minutes pour passer en revue votre setup de données actuel et identifier des victoires rapides — sans engagement.
Réserver un Audit GratuitRéunir GA4, Ads, YouTube et CRM en un seul endroit fiable.
Discuter de Vos Données MarketingUn engagement à périmètre défini pour concevoir et livrer un pipeline de données en production.
Discuter de Votre PipelineTransformer les données que vous avez déjà en dashboards que votre équipe utilisera vraiment.
Discuter de Vos DashboardsPas d'équipe à staffer, pas de cycle commercial, pas d'équipe de compte à assembler — je peux démarrer à court délai.
15+ ans et 100+ projets en entreprise, à la vitesse d'un freelance et sans la marge ni les couches d'une agence de conseil.
Vous travaillez directement avec la personne qui fait le travail — pas de chef de compte, pas d'exigences relayées.
Data-Uni, c'est Meng Li, un data engineer indépendant certifié Google Cloud et Microsoft Azure, avec 15+ ans à livrer des plateformes de données sur Google Cloud, AWS et Azure pour des marques internationales dans le luxe, le retail, l'assurance, l'hôtellerie et les biens de consommation. En travaillant avec Data-Uni, vous bénéficiez de cette expérience directement, sur votre mission — pas de chef de compte, pas de passation. Basé à Paris, France, disponible sur site localement et entièrement à distance pour des équipes partout dans le monde.
Dites-moi sur quoi vous travaillez, je vous réponds sous un jour ouvré pour parler de disponibilité.