Data-Uni, c'est Meng Li — un ingénieur data indépendant disponible dès maintenant pour vos missions en entreprise, apportant directement à votre équipe 15+ années d'expérience en entreprise sur Google Cloud, AWS et Azure, sans les couches d'agence.
Basé à Paris, France — disponible sur site pour les missions locales et entièrement à distance pour des équipes partout dans le monde.
Je m'intègre vite — c'est tout l'argument.
Un ingénieur data indépendant qui s'intègre directement dans votre équipe existante — vos outils, vos méthodes de travail, votre cadence de sprint — et commence à livrer en quelques jours.
Une expérience de niveau entreprise, disponible selon votre calendrier — sans couches d'agence intermédiaires.
Des pipelines de collecte de données fiables qui captent les bonnes données, avec la bonne qualité, dès le premier jour — sur vos systèmes marketing, commerciaux et opérationnels.
Fini de deviner quelles sources alimentent réellement vos rapports.
En savoir plus sur l'intégration des données marketing →Des pipelines prêts pour la production qui rassemblent toutes vos sources de données en un seul endroit fiable et prêt pour l'analyse — en batch ou en temps réel.
Fini les exports manuels ou les tableurs cassés qui alimentent vos rapports.
En savoir plus sur le conseil en ingénierie des données →Un accompagnement concret pour construire une architecture de données moderne, sécurisée et maintenable, adaptée à vos objectifs, à votre stack technologique et à vos plans de croissance — que vous partiez de zéro ou modernisiez une plateforme existante.
Construisez-le une fois, faites-le évoluer en confiance — évitez des refontes et migrations coûteuses.
En savoir plus sur l'ingénierie des données Google Cloud →Du machine learning et de l'IA générative prêts pour la production, construits sur une fondation de données fiable — transformant les données historiques en prédictions, en automatisation intelligente et en applications métier propulsées par l'IA.
Aller au-delà des dashboards — construire des systèmes IA qui prédisent, automatisent et agissent.
En savoir plus sur les plateformes de données LLM & IA générative →Transformez des données fiables en une source unique de vérité pour vos indicateurs métier — du reporting exécutif aux workflows opérationnels, conçus pour que les équipes explorent et agissent en toute confiance.
Donnez à votre équipe un seul endroit de confiance pour consulter les chiffres, pas cinq.
Construction d'une Customer Data Platform cloud-native sur Google Cloud pour unifier des données client fragmentées à travers les canaux digitaux et transactionnels — permettant un profil client unique et fiable pour la personnalisation, l'analyse et le ciblage.
Les identités clients issues de Google Analytics, Firebase, Salesforce et des systèmes CRM ont été résolues en un identifiant client unifié grâce à un pipeline de résolution d'identité basé sur GCP et Dataform, connectant le comportement digital anonyme aux clients fidélisés connus. Une couche de classification Vertex AI a enrichi les utilisateurs anonymes en leur attribuant automatiquement des segments d'intérêt tels que mode femme, famille & enfants ou restauration, permettant des parcours client et un ciblage de campagnes plus pertinents.
Le pipeline de données automatisé traite, met à jour et maintient en continu les profils clients, permettant aux équipes marketing de :
Plus de 10M de profils client unifiés prêts pour un engagement personnalisé — remplaçant des données fragmentées et des approximations par une plateforme scalable d'intelligence client.
En savoir plus sur le conseil CDP →Conception et mise en œuvre d'une architecture Data Mesh cloud-native sur AWS pour décentraliser la propriété des données tout en maintenant la gouvernance, la cohérence et une business intelligence partagée entre les équipes.
Les équipes Marketing et Ecommerce ont acquis la capacité de construire et d'exploiter leurs propres produits et pipelines de données indépendants pour Google Analytics, Shopify et Klaviyo, via des workflows isolés propulsés par AWS MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow) et Lambda. Une couche Customer Data Platform (CDP) partagée Snowflake + Treasure Data a fourni une base gouvernée pour l'intelligence client, permettant aux équipes de partager des données fiables sans créer de dépendances entre domaines.
Points clés de l'architecture :
Chaque équipe livre en autonomie selon son propre calendrier — réduisant les goulots d'étranglement, accélérant la livraison, et permettant à Marketing et Ecommerce d'innover sans se bloquer mutuellement.
En savoir plus sur le conseil Snowflake →Besoin de quelqu'un dans l'équipe rapidement, ou envie de tester d'abord la compatibilité ? Les deux fonctionnent.
Rejoignez votre équipe technique ou votre projet existant à court délai, montez en compétence rapidement et commencez à livrer.
Vérifier la disponibilitéUn appel gratuit de 30 minutes pour passer en revue votre setup et vos sources de données actuels, et identifier des gains rapides — sans engagement.
Réserver un audit data gratuitRassemblez GA4, Ads, YouTube et vos données CRM en un seul endroit fiable.
Discuter de vos données marketingUn engagement cadré pour concevoir et livrer un pipeline de données en production.
Discuter de votre pipelineTransformez les données que vous avez déjà en dashboards que votre équipe utilisera réellement.
Discuter de vos dashboardsPas de bench à staffer, pas de cycle commercial, pas d'équipe de compte à constituer — je peux démarrer à court délai.
15+ années et 100+ projets en entreprise, à la vitesse d'un freelance et sans la marge ni les couches d'un cabinet de conseil.
Vous travaillez directement avec la personne qui réalise le travail — pas de chargés de compte, pas de besoins transmis en cascade.
Data-Uni, c'est Meng Li, un ingénieur data indépendant certifié Google Cloud et Microsoft Azure, avec 15+ années à livrer des plateformes de données sur Google Cloud, AWS et Azure pour de grandes marques internationales dans le luxe, le retail, l'assurance, l'hôtellerie et les biens de consommation. En faisant appel à Data-Uni, vous bénéficiez directement de cette expérience, sur votre mission — pas de chargés de compte, pas de transmissions. Basé à Paris, France, disponible sur site localement et entièrement à distance pour des équipes dans le monde entier.
Décrivez-moi votre projet et je reviendrai vers vous sous un jour ouvré au sujet de la disponibilité.