Data-Uni, c'est Meng Li — un ingénieur data indépendant certifié Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, avec 15+ années d'expérience en entreprise sur Google Cloud, AWS et Azure, à la croisée de l'ingénierie des données cloud et de l'analytics marketing digital pour de grandes marques internationales. J'apporte cette même rigueur directement à votre équipe, en freelance, disponible dès maintenant.
Basé à Paris, France, je travaille en présentiel avec les clients locaux et entièrement à distance avec des équipes partout dans le monde.
Voir le profil MaltQuand vous avez besoin d'un ingénieur data senior dans l'équipe, vous ne devriez pas avoir à lancer un cycle de recrutement complet ou à mobiliser une équipe d'agence.
Je combine plus de 15 années d'expérience en ingénierie des données en entreprise avec la disponibilité et l'agilité d'un freelance indépendant. J'ai construit des plateformes de données cloud pour des marques internationales, et j'apporte aujourd'hui cette même expertise aux équipes qui ont besoin d'un ingénieur compétent rapidement — en mission, en sprint, ou en renfort d'équipe.
Que vous ayez besoin d'un data warehouse moderne, d'une intégration de données marketing, de pipelines de machine learning ou de tableaux de bord exécutifs, je livre un travail fiable, évolutif et construit autour de vos objectifs métier — dès que vous en avez besoin.
Les agences de staffing et les grands cabinets de conseil livrent des solutions compétentes — mais souvent au prix de coûts élevés, de multiples niveaux de communication, de temps d'attente et de longs cycles de recrutement.
Data-Uni offre la même expertise technique que celle utilisée par les organisations internationales, tout en apportant la flexibilité, la rapidité et la collaboration directe d'un freelance indépendant. Vous bénéficiez d'un travail de qualité entreprise sans payer pour une grande équipe de conseil ni attendre un pipeline de recrutement.
Les plateformes de données modernes comportent de nombreux éléments :
Beaucoup de consultants se spécialisent sur un seul de ces domaines, laissant aux clients le soin de coordonner plusieurs prestataires et de gérer des transitions complexes.
Data-Uni conçoit et livre la plateforme complète, en garantissant que chaque composant fonctionne ensemble dès le premier jour. Un partenaire. Une architecture. Un seul point de responsabilité.
Le choix de la bonne plateforme cloud ne devrait pas dépendre du fournisseur préféré d'un consultant.
Avec des certifications professionnelles sur Google Cloud, AWS et Microsoft Azure — dont des spécialisations Cloud Architect et Machine Learning — nous recommandons des technologies en fonction de vos besoins, de votre infrastructure existante, de votre budget et de vos objectifs à long terme.
Que vous construisiez une nouvelle plateforme ou modernisiez une plateforme existante, vous recevrez des recommandations pratiques et impartiales, pensées pour votre activité.
Collecter des données marketing est facile. Les transformer en business intelligence fiable est beaucoup plus difficile.
Data-Uni a une solide expérience de construction de pipelines pour :
Cette combinaison unique d'expertise en martech et en ingénierie des données signifie que votre plateforme analytique est conçue autour des questions auxquelles votre activité a réellement besoin de répondre — pas simplement pour déplacer des données d'un système à un autre.
En savoir plus sur l'intégration des données marketing → · En savoir plus sur le conseil CDP →
Votre plateforme de données doit accompagner la direction que prend votre activité, pas seulement sa situation actuelle.
Après avoir conçu des Customer Data Platforms et des data warehouses cloud pour des marques reconnues internationalement, nous construisons des architectures capables de grandir avec votre activité — en absorbant des volumes de données croissants, des intégrations supplémentaires et des analyses plus avancées, sans nécessiter de refonte complète.
La scalabilité est pensée dès le départ, pas ajoutée après coup.
Quand vous travaillez avec Data-Uni, vous communiquez directement avec la personne qui conçoit et construit votre solution.
Pas de chargé de compte pour traduire les besoins, pas de coordinateur de projet qui ralentit la communication, pas de chaînes de validation inutiles.
Les questions trouvent rapidement une réponse, les décisions se prennent plus vite, et les projets avancent efficacement, de la découverte jusqu'au déploiement.
La technologie doit résoudre des problèmes métier — pas en créer de nouveaux.
Nous nous concentrons sur la livraison de solutions maintenables, rentables et adaptées aux capacités de votre équipe. Plutôt que d'introduire des outils ou une complexité superflus, nous recommandons l'architecture la plus simple qui réponde à vos besoins actuels tout en laissant de la place pour la croissance future.
Le résultat est une plateforme que votre équipe peut comprendre, exploiter et faire évoluer en toute confiance.
Lancer une plateforme de données n'est que le début.
À mesure que votre activité évolue, de nouveaux systèmes, besoins de reporting et opportunités analytiques apparaissent. Data-Uni propose un accompagnement continu, des évolutions et des conseils stratégiques pour que votre plateforme continue d'apporter de la valeur à mesure que votre organisation grandit.
Nous investissons dans des partenariats durables — pas seulement dans la livraison de projets.
Choisir le bon ingénieur freelance va au-delà des compétences techniques. Il s'agit de travailler avec quelqu'un qui comprend à la fois les enjeux d'ingénierie et les décisions métier que la donnée soutient, et qui peut démarrer quand vous en avez besoin.
Chez Data-Uni, vous travaillerez avec un ingénieur data expérimenté ayant livré des solutions à l'échelle de l'entreprise sur des plateformes cloud, des technologies marketing, des customer data platforms et des écosystèmes analytiques — mettant cette expertise directement au service de votre mission, disponible dès maintenant.
Une ingénierie des données de niveau entreprise. La flexibilité du freelance. Disponible dès maintenant.
Professional Data Engineer
Professional Cloud Architect
Professional Machine Learning Engineer
Professional Cloud Database Engineer
Obtenues et mises en pratique sur des projets réels — listées ici par souci de transparence maintenant qu'elles ont expiré.
Unifier les données clients en ligne et hors ligne sans diluer l'expérience de marque.
Connecter les données de caisse, e-commerce et marketing en une seule vue de la demande.
Structurer les données de contrats et de sinistres pour un reporting fiable.
Relier les données d'abonnés, d'engagement et de contenu en une vue unique du lectorat.
Connecter les données d'enseignes, de fréquentation et de fidélité pour une vraie vue de la demande sur l'ensemble des sites.
Décrivez-moi votre projet et je reviendrai vers vous sous un jour ouvré au sujet de la disponibilité.
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