Data-Uni, c'est Meng Li — un data engineer indépendant certifié Google Cloud et Microsoft Azure, avec 15+ ans d'expérience en entreprise sur Google Cloud, AWS et Azure, à la croisée de l'ingénierie des données cloud et de l'analytics marketing digital pour des marques internationales. J'apporte cette même rigueur directement à votre équipe, en freelance, dès maintenant.
Basé à Paris, France, je travaille sur site avec les clients locaux et entièrement à distance avec des équipes partout dans le monde.
Voir le profil MaltQuand vous avez besoin d'un data engineer senior dans l'équipe, vous ne devriez pas avoir à lancer un cycle de recrutement complet ou staffer une équipe d'agence.
Je combine plus de 15 ans d'expérience en ingénierie des données en entreprise avec la disponibilité et l'agilité d'un freelance indépendant. J'ai construit des plateformes de données cloud pour des marques internationales, et j'apporte maintenant cette même expertise aux équipes en entreprise qui ont besoin d'un engineer compétent rapidement — en mission, en sprint, ou en renfort d'équipe.
Que vous ayez besoin d'un data warehouse moderne, d'une intégration de données marketing, de pipelines de machine learning ou de dashboards exécutifs, je livre un travail fiable, scalable et construit autour de vos objectifs métier — en démarrant dès que vous en avez besoin.
Les agences de staffing et les grands cabinets de conseil livrent des solutions compétentes — mais souvent avec des coûts élevés, plusieurs couches de communication, du temps d'attente et des cycles de staffing longs.
Data-Uni offre la même expertise d'ingénierie que celle utilisée par les organisations internationales, avec la flexibilité, la rapidité et la collaboration directe d'un freelance indépendant. Vous bénéficiez d'un travail de qualité entreprise sans payer pour une grande équipe de conseil ni attendre un pipeline de staffing.
Les plateformes de données modernes comportent de nombreuses briques :
Beaucoup de consultants se spécialisent dans un seul de ces domaines, laissant les clients coordonner plusieurs prestataires et gérer des passations complexes.
Data-Uni conçoit et livre la plateforme complète, en s'assurant que chaque composant fonctionne ensemble dès le premier jour. Un seul partenaire. Une seule architecture. Un seul point de responsabilité.
Choisir la bonne plateforme cloud ne devrait pas dépendre du fournisseur préféré d'un consultant.
Avec des certifications professionnelles sur Google Cloud et Microsoft Azure — dont les spécialisations Cloud Architect et Machine Learning — ainsi qu'une expérience concrète de livraison sur AWS, je recommande des technologies en fonction de vos besoins, de votre infrastructure existante, de votre budget et de vos objectifs à long terme.
Que vous construisiez une nouvelle plateforme ou que vous en modernisiez une existante, vous recevrez des recommandations concrètes et impartiales, conçues autour de votre activité.
Collecter des données marketing, c'est facile. Les transformer en business intelligence fiable, c'est beaucoup plus dur.
Data-Uni a une expérience solide de construction de pipelines pour :
Cette combinaison unique d'expertise marketing technology et d'ingénierie des données signifie que votre plateforme analytics est conçue autour des questions auxquelles votre activité a réellement besoin de répondre — pas simplement autour du déplacement de données d'un système à un autre.
En savoir plus sur l'intégration des données marketing → · En savoir plus sur le conseil CDP →
Votre plateforme de données doit accompagner la direction que prend votre activité, pas seulement là où elle en est aujourd'hui.
Ayant conçu des Customer Data Platforms et des data warehouses cloud pour des marques reconnues internationalement, je construis des architectures capables de grandir avec votre activité — gérant des volumes de données croissants, des intégrations supplémentaires et des analyses plus avancées, sans nécessiter de refonte complète.
La scalabilité est pensée dès le départ, pas ajoutée après coup.
Quand vous travaillez avec Data-Uni, vous communiquez directement avec la personne qui conçoit et construit votre solution.
Pas de chef de compte qui traduit les besoins, pas de coordinateur de projet qui ralentit la communication, pas de chaîne de validation inutile.
Les questions trouvent des réponses rapidement, les décisions se prennent plus vite, et les projets avancent efficacement de la découverte jusqu'au déploiement.
La technologie doit résoudre des problèmes métier — pas en créer de nouveaux.
Je me concentre sur la livraison de solutions maintenables, rentables et adaptées aux capacités de votre équipe. Plutôt que d'introduire des outils ou une complexité inutiles, je recommande l'architecture la plus simple qui répond à vos besoins actuels tout en laissant de la place pour la croissance future.
Le résultat est une plateforme que votre équipe peut comprendre, faire fonctionner et améliorer en confiance.
Lancer une plateforme de données n'est que le début.
À mesure que votre activité évolue, de nouveaux systèmes, besoins de reporting et opportunités analytics apparaissent. Data-Uni fournit un support continu, des améliorations et un accompagnement stratégique pour que votre plateforme continue à créer de la valeur à mesure que votre organisation grandit.
Je m'investis dans la construction de partenariats durables — pas seulement dans la livraison de projets.
Choisir le bon freelance, c'est plus qu'une question de compétences techniques. C'est travailler avec quelqu'un qui comprend à la fois les enjeux d'ingénierie et les décisions métier que la donnée doit soutenir, et qui peut démarrer quand vous en avez besoin.
Avec Data-Uni, vous travaillez avec un data engineer expérimenté qui a livré des solutions à l'échelle entreprise sur des plateformes cloud, des technologies marketing, des customer data platforms et des écosystèmes analytics — en apportant cette expertise directement à votre mission, dès maintenant.
Ingénierie des données de qualité entreprise. Flexibilité freelance. Disponible maintenant.
Professional Data Engineer
Professional Cloud Architect
Professional Machine Learning Engineer
Professional Cloud Database Engineer
Obtenues et appliquées sur des projets réels — listées ici par souci de transparence maintenant qu'elles ont expiré.
Unifier les données clients online et offline sans diluer l'expérience de marque.
Connecter données caisse, e-commerce et marketing en une seule vue de la demande.
Structurer les données de contrats et de sinistres pour un reporting fiable.
Connecter données d'abonnés, d'engagement et de contenu en une seule vue du lectorat.
Connecter données locataires, fréquentation et fidélité pour une vraie vue de la demande sur l'ensemble des sites.
Dites-moi sur quoi vous travaillez, je vous réponds sous un jour ouvré pour parler de disponibilité.
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